업무 분야 특화법률 AI와범용 챗봇.

법률 업무에서 범용 챗봇의 문제점

범용 챗봇은 그럴듯한 텍스트를 예측합니다. 답을 모르는 경우에도 권위 있게 읽히는 답을 만들어 낼 수 있습니다. 법률 업무에서 이러한 실패에는 이미 알려진 대가가 있습니다. Mata v. Avianca 사건(S.D.N.Y. 2023)에서 변호사들은 챗봇이 지어낸 판례를 인용한 서면을 제출한 뒤 제재를 받았습니다. 이후 여러 관할의 법원이 제출 서면에서의 AI 사용에 관한 명령을 내렸으며, 검증 책임은 여전히 변호사에게 있습니다.

더 근본적인 문제는 맥락입니다. 범용 챗봇은 누군가 직접 입력하지 않는 한 해당 사건, 관할, 기한, 관련 서식을 알지 못하며, 자신의 답을 그것들과 대조해 점검하는 기능도 내장되어 있지 않습니다.

업무 분야 특화 법률 AI의 차이점

• 구조화된 사건 데이터. 채팅 창에 붙여 넣은 내용이 아니라 사건에 저장된 사실관계를 바탕으로 작업합니다.
• 정의된 작업. 명세서 검토, 청구 서신 작성, 사건 연대표 작성 등 기능마다 정해진 역할이 있으며, 해당 업무 분야에 맞춰 작성된 지침을 따릅니다.
• 검증 가능한 출처. 각 진술은 근거가 된 문서, 기록 또는 규칙을 가리키므로 검토자가 이를 확인할 수 있습니다.
• 내장된 점검. 결과물은 사람이 보기 전에, 일치해야 하는 합계나 일정에 등록해야 하는 기한과 같은 업무 규칙에 비추어 점검됩니다.
• 검토 단계. 결과물은 변호사 또는 감독을 받는 직원이 승인할 때까지 초안으로 유지됩니다.

범용 챗봇이 여전히 적합한 영역

범용 도구는 기밀 정보와 법률적 결론이 전혀 관련되지 않은 업무에 유용할 수 있습니다. 예를 들어 기사의 개요 구상, 공개 공지문을 알기 쉬운 표현으로 다시 쓰기, 독자가 직접 검증할 공개 자료의 요약 등이 있습니다. 로펌은 어떤 도구를 어떤 업무에 사용할 수 있는지, 그리고 어떤 정보는 절대 입력해서는 안 되는지에 관한 서면 정책을 마련해야 합니다.

선택 방법

• 귀사가 제공한 문서를 사용하여 귀사 업무 분야의 사건으로 도구를 시연해 달라고 공급업체에 요청하십시오.
• 시스템이 출처를 어떻게 제시하는지, 출처를 찾지 못하면 어떻게 되는지 질문하십시오.
• 어떤 점검이 자동으로 실행되고 어떤 점검이 검토자에게 맡겨지는지 질문하십시오.
• 당사의 보안 가이드에 있는 질문을 활용하여 의뢰인 데이터가 어떻게 처리되는지 질문하십시오.

요약

범용 챗봇은 유능한 글쓰기 도구이지만, 모든 진술이 정확하고 추적 가능해야 하는 업무를 위해 설계되지 않았습니다. 업무 분야 특화 법률 AI는 작업 범위를 좁히고, 사건 자체의 데이터를 바탕으로 작업하며, 변호사가 검토하기 전에 결과물을 점검합니다.

Law8 AI는 8개 분야별 AI 시스템을 갖춘 ProofGuard AI의 사건관리 플랫폼으로, 아시아에서 베타로 제공 중이며 미국 실무에 맞춰 준비하고 있습니다. 귀사의 업무 흐름에서 직접 확인해 보시려면 문의해 주십시오.

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