La IA legal estándar resuelve tareas genéricas y pide a su despacho que cambie su forma de trabajar. Definimos el alcance de cada proyecto en función de sus cuellos de botella, áreas de práctica y procedimientos internos, y luego desarrollamos la IA para que se adapte a ellos. El abogado revisa y aprueba cada resultado.
Cada capacidad de esta página puede entregarse de dos maneras. Usted elige según los sistemas que ya utiliza.
La IA se conecta con sus sistemas actuales de gestión de casos, repositorio de documentos, calendario, telefonía, facturación y contabilidad. Su software actual sigue funcionando y la IA trabaja junto a él, de modo que los datos se ingresan una sola vez.
La misma capacidad, desarrollada directamente en una plataforma de gestión de casos, CLM o CRM que creamos para su despacho, con la IA trabajando a partir de sus registros de asuntos y sus permisos.
Ejemplos de IA que hemos diseñado para flujos de trabajo de litigio y de práctica jurídica. Cada uno se define y se adapta al despacho que lo encarga.
Etiquetado de privilegio, pertinencia y documentos clave con el razonamiento detrás de cada decisión, para que el abogado revisor pueda verificarla o corregirla.
La IA argumenta la posición de la contraparte frente a su teoría del caso y presenta los contraargumentos más sólidos del expediente, para reforzar los puntos débiles antes del juicio.
Para cada cita, el sistema obtiene el texto de la sentencia en fuentes públicas y explica si respalda la proposición, y sugiere un precedente más sólido de su banco de escritos cuando existe.
Los documentos que cargan los clientes se clasifican, se extraen los datos clave y se asignan al asunto; los elementos faltantes se solicitan automáticamente y un paralegal los revisa antes de su aceptación.
Los expedientes médicos se leen, se fechan y se organizan en una cronología del tratamiento con referencias a las páginas de la fuente, listos para la revisión del abogado en asuntos de lesiones personales y daños masivos (mass tort).
Llamadas salientes para informar sobre audiencias y solicitar documentos, con guiones definidos por el despacho, registradas en el asunto y derivadas al personal cuando una respuesta requiere la atención de una persona.
La verificación de citas apoya la revisión del abogado y no sustituye la verificación en Westlaw o Lexis. El abogado verifica cada cita antes de presentar el escrito.
El trabajo legal implica privilegio y responsabilidad profesional, por eso los controles forman parte del diseño y no son un ajuste que se agrega después.
El procesamiento sensible se ejecuta en un entorno aislado en su propio hardware o en un entorno dedicado que nosotros proveemos. Cuando se utiliza un modelo comercial para una tarea, se documenta de antemano qué recibe y en qué condiciones.
Sin bases de datos compartidas ni flujo de datos entre despachos. Sus documentos nunca se usan para entrenar modelos de terceros.
Cifrado en almacenamiento y en tránsito, permisos por función y por asunto, y barreras éticas para asuntos con conflicto de interés.
Cada resultado se puede rastrear hasta sus datos de entrada, la versión del modelo y sus fuentes, y cada acción queda en el registro de auditoría.
Borradores, mensajes y escritos quedan en espera de la aprobación del abogado. Nada se envía ni se presenta por sí solo.
Exporte asuntos, documentos y registros en formatos abiertos en cualquier momento. Sea dueño del código o permita que lo alojemos y gestionemos nosotros.
ProofGuard AI es una empresa de tecnología legal que desarrolla productos de IA legal, crea plataformas personalizadas de gestión de casos, CLM y CRM, y presta servicios gestionados de TI y asistencia paralegal a despachos de abogados y equipos legales corporativos en Estados Unidos y Asia.
Cada desarrollo se diseña en función de cómo se revisa, supervisa y firma el trabajo legal, y cada resultado se dirige al abogado responsable.
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Analizamos cómo fluye hoy el trabajo en su despacho o departamento: recepción de asuntos, plazos, documentos, aprobaciones, facturación y en qué se invierte el tiempo del personal.
El alcance, el tratamiento de datos, las condiciones de seguridad, los hitos y el precio se establecen por escrito en una declaración de trabajo (SOW) antes de iniciar el desarrollo.
Una tarifa fija de desarrollo para el alcance acordado, con planes de pago flexibles. Demostraciones funcionales cada semana, no una revelación al final.
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